Une initiative du Club Techniques quantitatives de l’AFG et de l’Institut Louis Bachelier : un webinaire consacré aux usages de la génération d’IA (GenAI) dans le secteur financier.

Vidéo de l’introduction

Introduction par Marie Brière, Responsable de la Recherche Investisseurs et des Partenariats Académiques chez Amundi Investment Institute et Directrice Générale de l’Institut Louis Bachelier

Vidéo de la table ronde #1

Table ronde #1 – GenAI pour les interactions avec les clients : perspectives et impacts sur la relation avec les investisseurs – Modération par Marie Brière
– Davide Buscaldi, Maître de conférences HDR à l’université Sorbonne Paris Nord et Chargé d’enseignement à l’Ecole Polytechnique
– Raul Leote de Carvalho, Responsable adjoint du Groupe de Recherche Quantitative, BNP Paribas Asset Management
– Gustav Sondén, Président et co-fondateur de Colbr

Vidéo de la table ronde #2

Table ronde #2 – GenAI pout les décisions d’investissement : nouvelles approches et innovations – Modération par Marie Brière
– Claudia Guagliano, Head of Consumer, Sustainability, Innovation Analysis Unit – Economics, Financial Stability, Risk Department, ESMA
– Emmanuel Hauptmann, Chief Investment Officer & Head of Systematic, RAM Active Investments
– Murad Nuriyev, Institut Louis Bachelier et Toulouse School of Economics
– Fabrice Riva, Professeur à l’Université Paris Dauphine

Vidéo de la conclusion

Conclusion par Adina Gurau Audibert, Directrice des expertises de l’AFG

Replay global de la conférence

Support des interventions

Ressources

• Artificial Intelligence for Behavioral Finance, Marie Brière, Karen Huynh
• Fine-Tuning Large Language Models for Stock Return Prediction Using Newsflow, Tian Guo, Emmanuel Hauptmann
• Predicting memorization within Large Language Models fine-tuned for classification, Jérémie Dentan, Davide Buscaldi, Aymen Shabou, Sonia Vanier
• Unveiling Decision-Making in LLMs for Text Classification : Extraction of influential and interpretable concepts with Sparse Autoencoders, Mathis Le Bail, Jérémie Dentan, Davide Buscaldi, Sonia Vanier
• Guess or Recall? Training CNNs to Classify and Localize Memorization in LLMs, Jérémie Dentan, Davide Buscaldi, Sonia Vanier
• A small number of samples can poison LLMs of any size, Alexandra Souly, Javier Rando, Ed Chapman, Xander Davies, Burak Hasircioglu, Ezzeldin Shereen, Carlos Mougan, Vasilios Mavroudis, Erik Jones, Chris Hicks, Nicholas Carlini, Yarin Gal, Robert Kirk
• Exploring Security Vulnerabilities in Leading Large Language Models: A Comparative Study, Bashir, U., Banday, M.T.
• Shadowcast: Stealthy Data Poisoning Attacks Against Vision-Language Models, Yuancheng Xu, Jiarui Yao, Manli Shu, Yanchao Sun, Zichu Wu, Ning Yu, Tom Goldstein, Furong Huang